标签：AI生物医学

Cradle 使用强大的预测算法和 AI 设计建议帮助生物学家在创纪录的时间内设计出改进的蛋白质。 节省时间 工作的。在一个地方可视化、分析和预测候选...

我们正在开拓生成生物学领域：一种革命性的药物开发方法，使我们能够首次对基于蛋白质的模式进行编程。生成生物学只有通过科学学科的真正整合才有可能。我们...

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在 6 个月内设计出靶向 GPCR 的功能性抗体 由于受体计数低的细胞和特异性差的抗体库，很难发现针对 GPCR 的抗体 。 在 Antiverse，我们建立了一个 ...

Ainnocence 由一支多才多艺的生物医学科学家和计算机科学家团队创立，提供小分子和大分子设计系统，可显着降低药物发现的成本和风险——使该行业更接近治愈人类...

通过扩大细胞疗法的靶向范围 借助 JURA 的变革性 MHC-CAR 和自身免疫性疾病的无细胞系统，使我们能够应对新疾病并阻止自身炎症级联反应 以及改变...

Cradle 使用强大的预测算法和 AI 设计建议帮助生物学家在创纪录的时间内设计出改进的蛋白质。 节省时间 工作的。在一个地方可视化、分析和预测候选...

Menten AI 平台通过开发基于机器学习的方法克服了历史局限性，这些 该平台能够根据第一原理创建自己的数据，并应用机器学习来指导新型肽的设计和优化。...

我们的使命是通过设计新颖的分子来实现特定和强大的药理活性，极大地加速治疗性蛋白质的发现过程。 我们的核心技术是基于一套计算设计算法，使我们能够创建...

我们的力量在于我们的员工。我们是跨学科的科学家、技术专家以及跨研究和行业的专业人士。我们对未来有着共同的大胆愿景，并很高兴将湿实验室中的真实世界表...