(function(){var el = document.createElement("script");el.src = "https://lf1-cdn-tos.bytegoofy.com/goofy/ttzz/push.js?0fd7cab5264a0de33b798f00c6b460fb0c1e12a69e1478bfe42a3cdd45db451bbc434964556b7d7129e9b750ed197d397efd7b0c6c715c1701396e1af40cec962b8d7c8c6655c9b00211740aa8a98e2e";el.id = "ttzz";var s = document.getElementsByTagName("script")[0];s.parentNode.insertBefore(el, s);})(window)

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通过ChatGPT将8000+GPTs分类为 32 个不同类别,令人着迷的是这些数字提供的潜在洞察力。通过分析各个类别的GPTs数量,我们可以挖掘出哪些机会?
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我们通过 ChatGPT 将 8,718 个 GPTs 分类为 32 个不同的类别。 这项工作旨在揭示 GPTs 的多样化前景及其潜在用途。这里令人着迷的是这些数字提供的潜在洞察力。 通过分析各个类别的GPTs数量,我们可以挖掘出哪些机会? 这不仅仅是数字的问题; 这是关于了解人工智能世界的趋势、需求和差距。例如:
“教育”和“数据分析”等类别显示大量 GPTs,这是否表明市场已饱和或需求仍在增长?
GPT 较少的利基类别(例如专用编程工具或特定语言、可能会揭示等待探索的未开发市场。
类别的分布和多样性可能表明潜在的创新或发展领域,特别是在目前代表性不足的领域。我相信这种数据驱动的方法可以带来令人着迷的发现和讨论。 企业家、开发人员和研究人员如何利用这些信息? 这是否是预测人工智能应用下一个大趋势的关键?GPTBLOX网站上的 GPTs 分类情况:
Productivity (759)
– Task Management (225)
– Calendar and Scheduling (5)
– Email and Communication (98)
– Automation Tools (431)
DALL-E (541)
– Image Generation (68)
– Artistic Design (304)
– Photo Editing (24)
– Creative Exploration (145)
Writing (531)
– Content Creation (277)
– Language Translation (195)
– Editing and Proofreading (48)
– Script Writing (11)
Programming (867)
– Code Generation (89)
– Debugging Assistance (30)
– Educational Resources (662)
– API Integration (86)
Data Analysis (794)
– Data Visualization (4)
– Statistical Analysis (25)
– Predictive Modeling (16)
– Business Intelligence (749)
Education (2168)
– Learning Tools (757)
– Knowledge Enhancement (996)
– Interactive Learning (371)
– Educational Games (44)
Lifestyle (1425)
– Health and Wellness (770)
– Personal Finance (399)
– Travel Planning (146)
– Home Management (110)
Just for Fun (1633)
– Games and Entertainment (616)
– Novelty Applications (404)
– Interactive Stories (325)
– Creative Experiments (288)

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