DraGan
DraGan官网
拖动你的GAN:在生成图像歧管…
网站服务：Free。
Synthesizing visual content that meets users’ needs often requires flexible and precise controllability of the pose， shape， expression， and layout of the generated objects. Existing approaches gain controllability of generative adversarial networks (GANs) via manually annotated training data or a prior 3D model， which often lack flexibility， precision， and generality. In this work， we study a powerful yet much less explored way of controlling GANs， that is， to
拖动你的GAN:在生成图像歧管上的交互式基于点的操作
DraGan网址入口
https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/
小编发现DraGan网站非常受用户欢迎，请访问DraGan网址入口试用。
收录说明：
1、本网页并非 DraGan 官网网址页面，此页面内容编录于互联网，只作展示之用；
2、如果有与 DraGan 相关业务事宜，请访问其网站并获取联系方式；
3、本站与 DraGan 无任何关系，对于 DraGan 网站中的信息，请用户谨慎辨识其真伪。
4、本站收录 DraGan 时，此站内容访问正常，如遇跳转非法网站，有可能此网站被非法入侵或者已更换新网址，导致旧网址被非法使用,
5、如果你是网站站长或者负责人，不想被收录请邮件删除：i-hu#Foxmail.com （#换@）
前往AI网址导航
