DeepFloyd IF
DeepFloyd IF是由StabilityAI旗下的DeepFloyd研究团队推出的开源的文本到图像生成模型，IF是一个基于级联方法的模块化神经网络。
- IF是由多个神经模块（处理特定任务的独立神经网络、构建的，在一个架构内联合起来产生协同效应。
- IF以级联方式生成高分辨率图像：从产生低分辨率样本的基础模型开始，然后由一系列的升级模型提升，以创造令人惊叹的高分辨率图像。
- IF的基础和超分辨率模型采用扩散模型，利用马尔可夫链步骤将随机噪声引入数据中，然后再反转过程，从噪声中生成新的数据样本。
- IF在像素空间内操作，而不是依赖潜伏图像表征的潜伏扩散（如稳定扩散、。
收录说明：
1、本网页并非 DeepFloyd IF 官网网址页面，此页面内容编录于互联网，只作展示之用；
2、如果有与 DeepFloyd IF 相关业务事宜，请访问其网站并获取联系方式；
3、本站与 DeepFloyd IF 无任何关系，对于 DeepFloyd IF 网站中的信息，请用户谨慎辨识其真伪。
4、本站收录 DeepFloyd IF 时，此站内容访问正常，如遇跳转非法网站，有可能此网站被非法入侵或者已更换新网址，导致旧网址被非法使用,
5、如果你是网站站长或者负责人，不想被收录请邮件删除：i-hu#Foxmail.com （#换@）
前往AI网址导航
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
