AIGC智能创作时代

(一本书读懂火爆全球的ChatGPT) 从机器学习到智能制造 生成式人工智能，一场科技与艺术的碰撞

2022年12月16日，Science杂志发布了2022年度科学十大突破，AIGC（人工智能生成内容、赫然在列。一时间，AIGC成为当下最炙手可热的概念。2022年9月，AI绘画爆火；11月30日，ChatGPT横空出世，正式让全世界看到了AIGC的“强大”。无论是AI绘画的爆火，还是ChatGPT的诞生，都属于AIGC这一概念。谁曾想到，在元宇宙、Web3.0等概念风靡的2022年，AI凭借“创作”强势崛起，这预示着AIGC元年即将开启，下一个万亿赛道即将爆发。资料显示，国内大厂百度、腾讯优图等
目录 第一章 AIGC：内容生产力的大变革

第一节 从PGC、UGC到AIGC

第二节 人工智能赋能内容创作的四大模态

第三节 AIGC助力元宇宙和WEB3.0

第二章 AIGC的技术思想

第一节 前AIGC时代的技术奠基

第二节 早期AIGC的尝试：GAN

第三节 AI绘画的推动者：Diffusion模型

第四节 大模型的重要基建：Transformer

第三章 AIGC的职能应用

第一节 AIGC与产品研发

第二节 AIGC与市场营销

第三节 AIGC与管理协作

第四章 AIGC的行业应用

第一节 AIGC资讯行业应用

第二节 AIGC影视行业应用

第三节 AIGC电商行业应用

第四节 AIGC教育行业应用

第五节 AIGC金融行业应用

第六节 AIGC医疗行业应用

第五章 AIGC的产业地图

第一节 产业上游：数据服务

第二节 产业中游：算法模型

第三节 产业下游：应用拓展

第六章 AIGC的未来

第一节 AIGC的技术趋势

第二节 AIGC时代的参与主体

第三节 AIGC的风险与监管

附录一 AIGC产业地图标的公司列表(部分)

附录二 AIGC术语及解释

附录三 AIGC大事记

后记


专家推荐 在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现，无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造，从PGC、UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。本书将结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普AIGC的商业落地场景和行业应用案例。让我们一起迎接全新的智能创作时代。
杜雨,张孜铭 著 杜雨：中国社会科学院大学技术经济学博士研究生，北京大学金融学硕士，香港中文大学理学硕士，武汉大学经济学学士。胡润U30中国创业先锋，G20青年企业家联盟中国理事会青年委员。先后工作于腾讯、红杉资本，关注数字经济与科技创新，曾参与腾讯音乐娱乐集团合并上市，并参与投资管理得物、超级猩猩、文和友等创新型企业。北京大学未名创投协会和科技创业加速器QAQ（Quadratic Acceleration Quantum、创始人。著有《WEB3.0：赋能数字经济新时代》。 张孜铭：北京大学管理学硕士，新加坡国立大学金融工程硕士，华中师范大学信息管理与信息系统、华中科技大学计算机科学与技术双学士。元宇宙教育实等