(function(){var el = document.createElement("script");el.src = "https://lf1-cdn-tos.bytegoofy.com/goofy/ttzz/push.js?0fd7cab5264a0de33b798f00c6b460fb0c1e12a69e1478bfe42a3cdd45db451bbc434964556b7d7129e9b750ed197d397efd7b0c6c715c1701396e1af40cec962b8d7c8c6655c9b00211740aa8a98e2e";el.id = "ttzz";var s = document.getElementsByTagName("script")[0];s.parentNode.insertBefore(el, s);})(window)

MLlib(ApacheSpark)

古风汉服美女图集

使用方便

可用于 JavaScalaPythonR

MLlib 适合Spark的 API,并与 Python(从 Spark 0.9 开始、和 R 库(从 Spark 1.5 开始、中的NumPy互操作 。您可以使用任何 Hadoop 数据源(例如 HDFS、HBase 或本地文件、,从而轻松插入 Hadoop 工作流。

表现

高质量算法,比 MapReduce 快 100 倍。

Spark 擅长迭代计算,使 MLlib 能够快速运行。同时,我们关心算法性能:MLlib 包含利用迭代的高质量算法,并且可以产生比有时在 MapReduce 上使用的单遍近似更好的结果。

无处不在

Spark 在 Hadoop、Apache Mesos、Kubernetes 上独立运行,或在云中针对不同的数据源运行。

您可以使用其独立集群模式EC2Hadoop YARNMesosKubernetes上运行 Spark 。访问HDFS、 Apache Cassandra、 Apache HBase、 Apache Hive和数百个其他数据源 中的数据。


    MLlib(ApacheSpark)
    收录说明:
    1、本网页并非 MLlib(ApacheSpark) 官网网址页面,此页面内容编录于互联网,只作展示之用;
    2、如果有与 MLlib(ApacheSpark) 相关业务事宜,请访问其网站并获取联系方式;
    3、本站与 MLlib(ApacheSpark) 无任何关系,对于 MLlib(ApacheSpark) 网站中的信息,请用户谨慎辨识其真伪。
    4、本站收录 MLlib(ApacheSpark) 时,此站内容访问正常,如遇跳转非法网站,有可能此网站被非法入侵或者已更换新网址,导致旧网址被非法使用,
    5、如果你是网站站长或者负责人,不想被收录请邮件删除:i-hu#Foxmail.com (#换@)

    前往AI网址导航
    © 版权声明

    相关文章